本文系统梳理膜性肾病发病机制、PLA2R1相关的被动免疫、纯自发、主动免疫三类小鼠模型及其局限,并介绍南模生物在C57BL/6背景下足细胞特异性表达人源PLA2R1的自发膜性肾病模型(R26-CAG-LSL-hPLA2R1-IRES-EGFP,NM-KI-220264)。作为一套人源化小鼠模型,它自发产生抗人PLA2R1抗体、表现典型肾病综合征表型,附完整验证数据,是研究PLA2R1相关自身免疫疾病模型的有效工具。
减脂增肌已成为新一代减肥药物开发的核心方向。GLP-1受体激动剂虽减重效果显著,但存在肌肉流失的副作用,催生了以ACVR、MSTN、INHBE等为靶点的"减脂不减肌"候选疗法。从靶点验证到药效评价,饮食诱导肥胖(DIO)疾病小鼠模型与靶点人源化小鼠模型是不可或缺的临床前CRO研究工具。本文系统介绍DIO模型构建的关键要素(品系、性别、年龄、饲料选择),展示Semaglutide与Bimagrumab联合给药的减脂增肌药效数据,并介绍hINHBE人源化小鼠在新靶点药物评价中的应用。
T细胞衔接器(TCE)双特异性抗体从肿瘤免疫领域拓展至自身免疫疾病治疗,正成为生物药研发的重要方向。CD3/CD19/BCMA三大靶点通过不同机制介导B细胞及浆细胞清除,为系统性红斑狼疮、多发性骨髓瘤等疾病提供了新的干预策略。在临床前评价阶段,选择合适的人源化小鼠模型是药效验证的关键环节。
ADC(抗体偶联药物)凭借"精准靶向+高效杀伤"的双重优势,已成为肿瘤治疗领域研发管线中增长速度较快的方向之一。截至 2025 年中,全球已有超过 19 款 ADC 获批上市,超过 1000 个候选分子处于不同研发阶段。从临床前CRO的角度看,ADC 项目对动物模型的要求尤为多元——CDX/PDX 模型需要成熟的免疫缺陷小鼠品系支撑异种移植,而 ADC 联合免疫疗法的评价则依赖具有健全免疫系统的人源化小鼠同系移植瘤模型。本文系统介绍 ADC 药物的结构、机制、联合策略及研发进展,并详解南模生物为 ADC 项目配套的临床前模型资源与药效评价服务。
利用 Cre-loxP 系统构建条件性基因敲除小鼠时,在非目标组织中检测到 Cre 活性是研究者常见的困扰。漏表达并不等同于模型不可用——许多被领域公认的 Cre 转基因小鼠品系本身也存在不同程度的泄漏。关键在于通过严谨的小鼠基因型鉴定,正确区分神经类 Cre 的生殖系泄漏与血管类 Cre 的发育痕迹信号,评估其对实验的实际影响,并选择合理的应对方案(包括诱导型 CreER 系统作为替代)。
本文围绕 Cre-loxP 系统在代谢疾病研究中的应用,分肝脏、心血管、脂肪、胰腺、肾上腺五大器官梳理相关代谢病症、致病基因与发病机制,并配套对应 Cre 工具鼠资源,涵盖脂肪肝、动脉粥样硬化、肥胖、糖尿病、肾上腺内分泌紊乱等模型,文末介绍南模生物模式动物全套研发服务与咨询渠道。
小核酸药物(ASO、siRNA、miRNA)通过基因层面调控致病蛋白表达,为传统"不可成药"靶点带来突破。三类药物各有独特作用机制:ASO结合mRNA阻断翻译或触发降解,siRNA通过RNAi通路特异性裂解靶标mRNA,miRNA则多靶点微调蛋白输出水平。然而,小核酸药物通常针对人源靶点设计,普通小鼠无法直接评估药效,人源化小鼠模型因此成为临床前验证的关键工具。南模生物针对LPA、INHBE、SERPINC1、ANGPTL3、C3、TFR1等靶点自主研发了多种人源化小鼠模型,涵盖心血管、代谢、凝血、补体、中枢神经等治疗领域,为小核酸药物的体内活性、药代药效及毒性评价提供遗传修饰动物模型支持。
光转化荧光蛋白KikGR源自石珊瑚,具备绿色→红色不可逆光转化特性,可通过近紫外光照射精准标记目标细胞,实现活体内细胞迁移和谱系追踪的时空标记。相比同类蛋白Kaede,KikGR光转化速度快约三倍,荧光亮度更高,红绿光谱分离更开,检测串扰更低。KikGR还支持双光子激发,可在密集细胞群中实现单细胞级精准标记。南模生物基于KikGR构建了全身表达和条件表达两类转基因小鼠模型,为发育生物学、免疫学、神经科学和肿瘤学等领域的细胞动态研究提供工具小鼠支持。此外,南模生物还开发了多种荧光蛋白报告基因工具鼠,满足不同谱系追踪需求。
ANGPTL3是由肝脏合成的脂蛋白酯酶抑制剂,其功能缺失可显著降低血脂水平。本文系统梳理ANGPTL3靶点从发现到siRNA药物临床推进的完整历程,涵盖zodasiran、solbinsiran、CTX310等管线进展,并介绍南模生物hANGPTL3人源化小鼠模型在临床前药效评价中的应用。
本文系统梳理CD3与CD19靶点的生物学基础、TCE双抗的作用机制,以及临床前研究中不可或缺的人源化小鼠模型——南模生物hCD3EDG/hCD19双靶点小鼠(C57BL/6与BALB/c双背景),并展示该模型在自身免疫疾病模型(SLE)构建和药效评价中的验证数据,为双抗药物的临床前评价提供参考。
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